Fiche de révision · Maths Terminale
Loi des grands nombres et inégalité de concentration
Chapitre : Sommes de variables aléatoires
En 30 secondes
- L'inégalité de concentration majore la probabilité que X s'écarte de m d'au moins a par v divisé par a au carré, quelle que soit la loi de X.
- Appliquée à la moyenne Mn, elle donne un majorant v divisé par n et par a au carré, qui diminue quand n augmente : c'est la loi des grands nombres.
- Pour garantir un risque r, choisis n supérieur ou égal à v divisé par a au carré, le tout divisé par r.
Ce que tu sauras faire
- Appliquer l'inégalité de concentration (dite de Bienaymé-Tchebychev) pour majorer la probabilité qu'une variable aléatoire s'écarte de son espérance.
- Appliquer cette inégalité à la moyenne Mn d'un échantillon pour illustrer la loi des grands nombres.
- Déterminer la taille minimale d'un échantillon garantissant un risque fixé à l'avance.
Les mots à connaître
- Variable aléatoire
- une fonction qui associe un nombre à chaque issue d'une expérience aléatoire.
- Espérance
- le nombre qui représente la valeur moyenne attendue d'une variable aléatoire, si l'expérience était répétée un grand nombre de fois.
- Variance
- un nombre qui mesure la dispersion des valeurs d'une variable aléatoire autour de son espérance.
Le piège classique
Oublier de diviser la variance v par n avant d'appliquer l'inégalité à la moyenne Mn, et utiliser directement v au lieu de v divisé par n.
L'astuce
Le majorant vaut toujours variance divisée par a au carré, jamais l'inverse : vérifie que tu divises bien par a au carré, pas par a seul.
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