Exercer un regard critique sur une information chiffrée en s'appuyant sur la taille de l'échantillon et l'intervalle de fluctuation

En 30 secondes

• Une information chiffrée n'est exploitable que si elle précise la taille n de l'échantillon. Sans elle, impossible de juger sa fiabilité.
• Si n est inférieur à 25, les conditions de validité ne sont pas réunies. Aucun intervalle de fluctuation ne peut alors être calculé, même si le résultat semble net.
• Quand n ≥ 25 et p compris entre 0,2 et 0,8, compare la fréquence annoncée à l'intervalle de fluctuation. Cela permet de juger si le résultat est habituel ou non.

Ce que tu sauras faire

• Tu sauras dire si une information chiffrée précise assez d'éléments (taille de l'échantillon, proportion supposée) pour être jugée fiable.
• Tu sauras dire pourquoi un petit échantillon ne permet pas une conclusion fiable, même si le résultat semble net.
• Tu sauras utiliser l'intervalle de fluctuation pour vérifier si une fréquence annoncée est cohérente avec une proportion de référence.
• Tu sauras expliquer pourquoi un grand échantillon rend une information chiffrée plus fiable qu'un petit échantillon.

Les mots à connaître

Échantillon

une série de résultats obtenus en répétant réellement, ou en simulant, plusieurs fois la même situation dont le résultat dépend du hasard (par exemple des lancers de pièce ou de dé).

Taille d'un échantillon

le nombre de résultats qu'il contient, c'est-à-dire le nombre de répétitions de l'expérience ; on la note souvent n.

Fréquence

pour un résultat donné, la part qu'il représente dans un échantillon. Elle se calcule en divisant le nombre de fois où ce résultat apparaît par la taille totale de l'échantillon. On la note souvent f.

Le piège classique

Croire qu'un pourcentage annoncé est automatiquement fiable, même quand la taille de l'échantillon n'est pas précisée.

L'astuce

Avant de croire un pourcentage annoncé, cherche toujours la taille de l'échantillon sur lequel il a été calculé.