Probabilité conditionnelle : définition et notation P_A(B)
Chapitre : Probabilités conditionnelles
En 30 secondes
- P_A(B) est la probabilité de B sachant que A s'est déjà réalisé : P_A(B) égal à P(A intersection B) divisé par P(A).
- Dans un tableau d'effectifs, P_A(B) se lit comme le quotient de l'effectif de A-et-B par l'effectif de A seul, jamais par l'effectif total.
- P_A(B) n'est en général pas égal à P(B) : restreindre l'univers à A change la proportion.
Ce que tu sauras faire
- Comprendre ce que mesure une probabilité conditionnelle et lire correctement la notation P_A(B).
- Calculer une probabilité conditionnelle à partir d'un tableau d'effectifs ou de probabilités.
- Distinguer une probabilité conditionnelle d'une probabilité simple, sans les confondre.
Les mots à connaître
- Expérience aléatoire
- une expérience dont on ne peut pas prévoir le résultat à l'avance, mais dont on connaît tous les résultats possibles.
- Événement
- un ensemble de résultats possibles d'une expérience aléatoire, auquel on peut associer une probabilité.
- Probabilité
- un nombre compris entre 0 et 1 qui mesure la chance qu'un événement se réalise. Plus il est proche de 1, plus l'événement est probable.
Le piège classique
Confondre P_A(B), la probabilité de B sachant A, avec P_B(A), la probabilité de A sachant B. Ces deux quantités se calculent avec des dénominateurs différents et ne sont en général pas égales.
L'astuce
Retiens l'ordre de lecture de P_A(B) : le A en indice est la condition déjà réalisée, le B entre parenthèses est ce qu'on cherche ensuite. « Sachant A, quelle est la probabilité de B ? »
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