Fiche de révision · SES Seconde
Distinguer corrélation statistique et lien de causalité pour éviter les conclusions hâtives
Chapitre : Comment raisonnent économistes, sociologues et politistes
En 30 secondes
- Une corrélation statistique est un lien observé entre deux phénomènes qui évoluent ensemble, sans que cela prouve une causalité.
- Un facteur commun peut expliquer une corrélation sans qu'aucun des deux phénomènes ne cause l'autre (exemple : la chaleur estivale explique glaces et noyades).
- Une corrélation peut aussi cacher une causalité inversée (le sens du lien est confondu) ou n'être qu'une coïncidence sans lien logique (corrélation fallacieuse).
Ce que tu sauras faire
- Comprendre ce qu'est une corrélation statistique entre deux phénomènes.
- Distinguer une corrélation d'un lien de causalité.
- Identifier un facteur commun qui explique une corrélation sans lien causal direct.
- Repérer une causalité inversée ou une corrélation fallacieuse pour éviter une conclusion hâtive.
Les mots à connaître
- Corrélation statistique
- un lien statistique observé entre deux phénomènes qui évoluent ensemble, dans le même sens ou en sens opposé, sans que cela prouve qu'un phénomène cause l'autre.
- Lien de causalité
- le fait qu'un phénomène (la cause) produit réellement un autre phénomène (la conséquence).
- Facteur commun (variable cachée)
- un troisième phénomène, souvent non observé au premier regard, qui influence à la fois les deux phénomènes dont on observe la corrélation, et explique leur évolution commune sans qu'aucun des deux ne cause l'autre.
Le piège classique
Croire qu'une corrélation forte entre deux phénomènes prouve automatiquement qu'un phénomène cause l'autre.
L'astuce
Corrélation n'est jamais causalité : vérifie toujours « et si c'était un facteur commun, ou le sens inverse ? »
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