L'intelligence artificielle dans les objets techniques : apprentissage, usages et biais

En 30 secondes

• Intelligence artificielle = un objet technique réalise des tâches qui semblent demander de l'intelligence humaine, en s'entraînant sur des données.
• Trois types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé, par renforcement.
• Un biais algorithmique vient d'un jeu de données déséquilibré et peut avoir des incidences sociétales.

Ce que tu sauras faire

• Définir l'intelligence artificielle et distinguer ses trois grands types d'apprentissage automatique.
• Donner des exemples d'usages de l'intelligence artificielle dans des objets techniques.
• Expliquer ce qu'est un biais algorithmique et citer une de ses incidences sur la société.
• Calculer une proportion ou un taux d'erreur à partir d'un jeu de données d'entraînement.

Les mots à connaître

Intelligence artificielle

la capacité d'un objet technique ou d'un programme à réaliser des tâches qui semblent demander de l'intelligence humaine, comme reconnaître une image ou proposer une décision.

Apprentissage automatique

une méthode qui permet à un programme d'améliorer ses résultats en s'entraînant sur des données, sans être programmé étape par étape pour chaque cas particulier.

Apprentissage supervisé

un apprentissage automatique où le programme s'entraîne sur des données déjà étiquetées, dont la bonne réponse est connue à l'avance.

Le piège classique

Confondre les trois types d'apprentissage : apprentissage supervisé (données étiquetées), non supervisé (regroupement seul) et par renforcement (récompense/pénalité).

L'astuce

Trois types d'apprentissage à distinguer : supervisé (données étiquetées), non supervisé (regroupement seul), par renforcement (récompense/pénalité).